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Enregistrement W4390608509 · doi:10.1161/circoutcomes.123.010092

Interhospital Variation in Admissions Managed With Critical Care Therapies or Invasive Hemodynamic Monitoring in Tertiary Cardiac Intensive Care Units: An Analysis From the Critical Care Cardiology Trials Network Registry

2024· article· en· W4390608509 sur OpenAlexaffabout
Sarah Donnelly, Christopher F. Barnett, Erin A. Bohula, Sunit‐Preet Chaudhry, Meshe Chonde, Howard A. Cooper, Lori B. Daniels, Mark Dodson, D.R. Gerber, Michael Goldfarb, Jianping Guo, Michael C. Kontos, Shuangbo Liu, Adriana Luk, Venu Menon, Connor O’Brien, Alexander Papolos, Barbara Pisani, Brian J. Potter, Rajnish Prasad, Gregory Schnell, Kevin Shah, Lakshmi Sridharan, Derek So, Jeffrey J. Teuteberg, Wayne Tymchak, Sammy Zakaria, Jason N. Katz, David A. Morrow, Sean van Diepen

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Alberta HospitalSt. Boniface HospitalUniversity of OttawaLibin Cardiovascular Institute of AlbertaJewish General HospitalToronto General HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockEmergency medicineIntensive care unitCoronary care unitIntensive careMyocardial infarctionPopulationLogistic regressionIntensive care medicineHeart failureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wide interhospital variations exist in cardiovascular intensive care unit (CICU) admission practices and the use of critical care restricted therapies (CCRx), but little is known about the differences in patient acuity, CCRx utilization, and the associated outcomes within tertiary centers. METHODS: The Critical Care Cardiology Trials Network is a multicenter registry of tertiary and academic CICUs in the United States and Canada that captured consecutive admissions in 2-month periods between 2017 and 2022. This analysis included 17 843 admissions across 34 sites and compared interhospital tertiles of CCRx (eg, mechanical ventilation, mechanical circulatory support, continuous renal replacement therapy) utilization and its adjusted association with in-hospital survival using logistic regression. The Pratt index was used to quantify patient-related and institutional factors associated with CCRx variability. RESULTS: The median age of the study population was 66 (56-77) years and 37% were female. CCRx was provided to 62.2% (interhospital range of 21.3%-87.1%) of CICU patients. Admissions to CICUs with the highest tertile of CCRx utilization had a greater burden of comorbidities, had more diagnoses of ST-elevation myocardial infarction, cardiac arrest, or cardiogenic shock, and had higher Sequential Organ Failure Assessment scores. The unadjusted in-hospital mortality (median, 12.7%) was 9.6%, 11.1%, and 18.7% in low, intermediate, and high CCRx tertiles, respectively. No clinically meaningful differences in adjusted mortality were observed across tertiles when admissions were stratified by the provision of CCRx. Baseline patient-level variables and institutional differences accounted for 80% and 5.3% of the observed CCRx variability, respectively. CONCLUSIONS: In a large registry of tertiary and academic CICUs, there was a >4-fold interhospital variation in the provision of CCRx that was primarily driven by differences in patient acuity compared with institutional differences. No differences were observed in adjusted mortality between low, intermediate, and high CCRx utilization sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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