Cutoffs to Identify Restricted Life-space Mobility in Older Adults Across Different Contexts: The International Mobility in Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract different populations have different averages of life-space assessment scores and defining cutoff values of clinical significance by each population should take into consideration. Different cutoffs to define restricted life space have been reported. The most common is a score of 60 points. There are other cutoffs derived from receiver operating characteristic (ROC) analysis and used to classify older adults according to their ability in activities of daily living (ADLs) (52.3 points) or instrumental activities of daily living (IADLs) (56 points); other cutoffs are specialized for people with cognitive impairment (26.75 points) or people with spinal cord injury who need mobility aids (78.5 points). The aims were to identify cutoff points of Life Space Assessment (LSA) in older adults in different sites and to determine the relationship of the cutoff scores with mobility disability and depression. The study population was composed of community-dwelling adults aged 65–74 years who were not institutionalized. An ROC analysis was constructed, and the area under the curve (AUC) was calculated to identify the optimal cutoff that discriminates life-space restriction for each city. Logistic regressions were executed by site to comprehend the association among restricted LSA and mobility disability and depression. In total, 1890 participants were included in the analyses (52.38% women, 37.19% mobility disability and 21.32% had depression). Canada cities had the highest cutoff, while Tirana and Natal had the lowest cutoff (< 50). Kingston was the site with the highest association between life-space restriction and mobility disability (OR 5.4, 95% CI 2.9–10). Saint-Hyacinthe, Tirana, and Manizales had significant associations between depression and restricted life space (OR 3.25, 95% CI 1.53–6.89, OR 3.14, 95% CI 1.88–5.24, and OR 3.99, 95% CI 2.28–6.98, respectively). Different cutoffs to define restricted life-space have been identified in elderly people at different sites. The analysis of the relationship between the restricted life space and personal characteristics like depression and mobility disability supported these findings. The groupings produced by the cutoff points for each site showed notable variations. These findings emphasize the importance of population-based cutoffs to improve the general applicability of LSM criteria and take into consideration the importance of site-specific approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».