Impact of Non-Motor Symptoms on Quality of Life in Patients with Early-Onset Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Early-onset Parkinson’s disease (EOPD) refers to patients with Parkinson’s disease (PD) whose age at disease onset is less than 50 years. Literature on the non-motor symptoms (NMS) in these patients is very limited in the Indian context. We aimed to study the NMS in patients with EOPD and its impact on the quality of life (QoL). Methods: We included 124 patients with EOPD with a mean age at disease onset between 21 and 45 years and 60 healthy controls (HC). NMS were assessed using validated scales, and the QoL domains were evaluated using the PD QoL–39 scale (PDQ-39). Results: The mean age at disease onset in EOPD patients was 37.33 ± 6.36 years. Majority of the patients were male (66.12%). The average disease duration was 6.62 ± 5.3 years. EOPD patients exhibited a significantly higher number of NMS per patient (7.97 ± 4.69) compared to HC (1.3 ± 1.39; p < 0.001). The most common NMS reported were urinary dysfunction, body pain, poor sleep quality, constipation, anxiety, depression, cognitive impairment, and REM sleep behavior disorder. The total NMS burden correlated with the QoL measures. Distinctive patterns of QoL subdomain involvement were identified, with sleep/fatigue, mood/cognition, and urinary dysfunction independently influencing QoL metrics. Conclusions: Our study provides valuable insights into the NMS profile and its impact on QoL in patients with EOPD, addressing an important knowledge gap in the Indian context. By understanding the specific NMS and their influence on QoL, healthcare professionals can develop targeted interventions to address these symptoms and improve the overall QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».