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Enregistrement W4390609291 · doi:10.21009/jpd.v14i2.38823

PENGARUH KOMPETENSI MANAJERIAL KEPALA SEKOLAH TERHADAP KINERJA PENDIDIK DI SEKOLAH DASAR

2024· article· id· W4390609291 sur OpenAlexaff
Salamah Salamah

Notice bibliographique

RevueJurnal Pendidikan Dasar · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Leadership and Teacher Performance
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kompetensi manajerial Kepala Sekolah merupakan salah satu kompetensi yang dimiliki dan diimplementasikan oleh Kepala Sekolah dalam merancang, menyusun, dan mengaplikasikan rencana administrasi dan kegiatan pendidikan dalam kurun waktu yang telah ditentukan. Hal ini merupakan tugas yang dilaksanakan oleh Kepala Sekolah agar seluruh komponen berjalan sesuai rencana yang telah ditentukan serta mencapai tujuan yang telah disepakati bersama. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengaruh kompetensi manajerial Kepala Sekolah terhadap kinerja pendidik pada jenjang sekolah dasar. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian ex post facto dengan desain korelasi. Teknik pengumpulan data dilaksanakan melalui observasi, wawancara dan penyebaran angket. Sampel penelitian ini yaitu 15 orang Kepala Sekolah dan 30 pendidik di jenjang sekolah dasar di wilayah Kecamatan Mojotengah, Kabupaten Wonosobo, Jawa Tengah. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa nilai Adjusted R Square (Koefisien Determinasi) memperoleh nilai sebesar 0,410. Diartikan bahwa terdapat pengaruh kompetensi manajerial Kepala Sekolah sebanyak 41% terhadap kinerja pendidik. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dipaparkan, dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif yang cukup signifikan antara kompetensi manajerial Kepala Sekolah dengan kinerja pendidik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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