Residential surrounding greenness is not associated with incident breast cancer in young women in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Environmental exposures play an important role in the development of breast cancer. The incidence of breast cancer is increasing in young women, and its etiology differs from that of older women. Epidemiological studies have provided mixed evidence about whether proximity to urban greenness reduces the risk of breast cancer, but few studies have evaluated this risk in younger women. Methods We investigated associations between residentially-based measures of greenness and breast cancer among participants of the Ontario Environmental Health Study (OEHS). The OEHS was a case–control study of Ontario women, 18–45 years of age, who provided questionnaire data between 2013 and 2015. The study included 465 cases diagnosed with a pathologically confirmed primary diagnosis of breast cancer, and 242 population-based controls. Residentially-based measures of greenness, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and tree coverage percentage, at 100-, 250-, 500-, and 1,000-m buffers, were assigned to the residential histories of the women. Odds ratios and their 95% confidence intervals (CIs) were estimated using logistic regression, adjusted for potential confounders including traffic-related air pollution [nitrogen dioxide (NO2)]. Results We found no evidence that an increase in NDVI or tree coverage were significantly associated with breast cancer. The adjusted odds ratio of breast cancer in relation to an interquartile range increase (IQR) in the NDVI (500-m buffer) was 0.86 (95% CI = 0.59–1.13). Similarly, the odds ratio of breast cancer among those in the highest quartile of tree coverage (500-m buffer) relative to the lowest was 1.11 (95% CI = 0.59–2.07). Risk estimates for both measures of greenness did not vary substantially across different buffer distances. Exposure to NO2 was an important confounder in these associations. Conclusions Our findings do not support the hypothesis that residential greenness reduces the risk of breast cancer among young women, while highlighting the importance of adjusting for air pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».