Pioglitazone in spontaneous subarachnoid hemorrhage: study protocol of a multicenter, double-blind, randomized trial (PSSH)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Spontaneous subarachnoid hemorrhage (SAH), is a disorder that may be fatal and is primarily caused by a ruptured brain aneurysm. Despite significant leaps forward in the methods to produce aneurysms, the long-term outcomes did not much improve. Pioglitazone is a medication that has been authorized by the FDA as an agonist for the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARγ). Pioglitazone or PPARγ has neuroprotective benefits in animal experiments both during and after traumatic brain injury (TBI) and SAH. Nevertheless, the treatment impact of Pioglitazone on humans is still unknown at this time. As a result, we will conduct a randomized, double-blind, placebo-controlled trial to explore the impact of pioglitazone on SAH. Methods/Design: This trial will recruit 400 patients with SAH from four Chinese hospitals. These patients will be equally and randomly assigned to Pioglitazone and placebo control groups for up to 30 days. Scores on the modified Rankin scale (mRS) are the primary outcomes. The secondary outcomes are a 30-day all-cause mortality rate, 6 months of Montreal cognitive assessment (Mo-CA), delayed cerebral ischemia, the requirement for intensive care, the incidence of sepsis, etc. All serious adverse events (SAEs) were recorded during the hospital. Every primary and safety analysis was conducted based on the intention-to-treat technique. The participants were given either a matching placebo or 15 mg of pioglitazone, with dose titrated to a target of 45 mg daily. Data on the therapeutic use of pioglitazone after SAH will be provided as a consequence of the findings of this experiment. In addition, this pilot trial is the first to prospectively investigate the effectiveness and safety of pioglitazone in patients with SAH. Ethics and dissemination: Ethics approval was obtained from the Medical Ethics Committee of 904th Hospital of Joint Logistic Support Force of PLA (Wuxi Taihu Hospital, approval No. 20220701). The findings of the trial will be presented at conferences, discussed in relevant patient groups, and published in peer-reviewed journals. Clinical Trial Registration: clinicaltrials.gov , identifier ChiCTR2200062954.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».