Investigating gendered reactions to manager mistreatment: Testing the presumed role of prescriptive stereotypes
Notice bibliographique
Résumé
Summary Emerging research demonstrates that female managers who mistreat their subordinates suffer more severe negative consequences than male managers. Researchers presume this is because women (but not men) are penalized for acting incongruently with communality prescriptions (i.e., being insufficiently kind). However, integrating this work with the broader literature on gender and leadership, gendered reactions to mistreatment could also—or alternatively—be explained by incongruence with high agency proscriptions (i.e., being too dominant). We model these mechanisms simultaneously in a moderated mediation model across three studies, and find that employees are less trusting of female than male managers because they interpret interpersonal justice violations from women as incongruent with low agency prescriptions. Our results challenge a prevailing assumption in the mistreatment literature by revealing that female managers suffer more severe relational consequences than male managers because their violation of interpersonal justice is construed as excessively agentic, whereas these behaviors are viewed as similarly contravening communality for both male and female managers. By directly testing and correctly specifying the mechanism through which manager gender can shape social exchange processes in the aftermath of manager mistreatment, our studies have scientific and practical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».