Political leaders' identity leadership and civic citizenship behavior: The mediating role of trust in fellow citizens and the moderating role of economic inequality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identity leadership captures leaders efforts to create and promote a sense of shared group membership (i.e., a sense of “we” and of “us”) among followers. The present research report tests this claim by drawing on data from 26 countries that are part of the Global Identity Leadership Development (GILD) project to examine the relationship between political leaders' identity leadership and civic citizenship behavior ( N = 6787). It also examines the contributions of trust and economic inequality to this relationship. Political leaders' identity leadership (PLIL) was positively associated with respondents' people‐oriented civic citizenship behaviors (CCB‐P) in 20 of 26 countries and civic citizenship behaviors aimed at one's country (CCB‐C) in 23 of 26 countries. Mediational analyses also confirmed the indirect effects of PLIL via trust in fellow citizens on both CCB‐P (in 25 out of 26 countries) and CCB‐C (in all 26 countries). Economic inequality moderated these effects such that the main and indirect effects of trust in one's fellow citizens on CCB‐C were stronger in countries with higher economic inequality. This interaction effect was not observed for CCB‐P. The study highlights the importance of identity leadership and trust in fellow citizens in promoting civic citizenship behavior, especially in the context of economic inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».