p66ShcA promotes malignant breast cancer phenotypes by alleviating energetic and oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Significant efforts have focused on identifying targetable genetic drivers that support the growth of solid tumors and/or increase metastatic ability. During tumor development and progression to metastatic disease, physiological and pharmacological selective pressures influence parallel adaptive strategies within cancer cell sub-populations. Such adaptations allow cancer cells to withstand these stressful microenvironments. This Darwinian model of stress adaptation often prevents durable clinical responses and influences the emergence of aggressive cancers with increased metastatic fitness. However, the mechanisms contributing to such adaptive stress responses are poorly understood. We now demonstrate that the p66ShcA redox protein, itself a ROS inducer, is essential for survival in response to physiological stressors, including anchorage independence and nutrient deprivation, in the context of poor outcome breast cancers. Mechanistically, we show that p66ShcA promotes both glucose and glutamine metabolic reprogramming in breast cancer cells, to increase their capacity to engage catabolic metabolism and support glutathione synthesis. In doing so, chronic p66ShcA exposure contributes to adaptive stress responses, providing breast cancer cells with sufficient ATP and redox balance needed to withstand such transient stressed states. Our studies demonstrate that p66ShcA functionally contributes to the maintenance of aggressive phenotypes and the emergence of metastatic disease by forcing breast tumors to adapt to chronic and moderately elevated levels of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».