Carcinoma In Situ (CIS): Is There a Difference in Efficacy between Various BCG Strains? A Comprehensive Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intravesical Bacillus Calmette-Guérin (BCG) immunotherapy is the standard of care for high-risk and intermediate-risk non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) as well as for Carcinoma in situ (CIS). Evidence supports that the different BCG strains, despite genetic variability, are equally effective clinically for preventing the recurrence and progression of papillary NMIBC. The available evidence regarding possible differences in clinical efficacy between various BCG strains in CIS is lacking. Methods: We reviewed the literature on the efficacy of different BCG strains in patients with CIS (whether primary, secondary, concomitant, or unifocal/multifocal), including randomized clinical trials (RCTs), phase II/prospective trials, and retrospective studies with complete response rates (CRR), recurrence-free survival (RFS), or progression-free survival (PFS) as endpoints. Results: In most studies, being RCTs, phase II prospective trials, or retrospective studies, genetic differences between BCG strains did not translate into meaningful differences in clinical efficacy against CIS, regardless of the CIS subset (primary, secondary, or concurrent) or CIS focality (unifocal or multifocal). CRR, RFS, and PFS were not statistically different between various BCG strains. None of these trials were designed as head-to-head comparisons between BCG strains focusing specifically on CIS. Limitations include the small sample size of many studies and most comparisons between strains being indirect rather than head-to-head. Conclusions: This review suggests that the clinical efficacy of the various BCG strains appears similar, irrespective of CIS characteristics. However, based on the weak level of evidence available and underpowered studies, randomized studies in this space should be encouraged as no definitive conclusion can be drawn at this stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».