A study protocol for implementing Canadian Practice Guidelines for Treating Children and Adolescents with Eating Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eating disorders have one of the highest mortality rates among psychiatric illnesses. Timely intervention is crucial for effective treatment, as eating disorders tend to be chronic and difficult to manage if left untreated. Clinical practice guidelines play a vital role in improving healthcare delivery, aiming to minimize variations in care and bridge the gap between research and practice. However, research indicates an active guideline implementation approach is crucial to effective uptake. METHODS: Mixed methods will be used to inform and evaluate our guideline implementation approach. Semi-structured focus groups will be conducted in each of the eight provinces in Canada. Each focus group will comprise 8-10 key stakeholders, including clinicians, program administrators, and individuals with lived experience or caregivers. Qualitative data will be analyzed using conventional content analysis and the constant comparison technique and the results will be used to inform our implementation strategy. The study will then evaluate the effectiveness of our implementation approach through pre- and post-surveys, comparing changes in awareness, use, and impact of the guidelines in various stakeholder groups. DISCUSSION: Through a multifaceted implementation strategy, involving the co-creation of educational materials, tailored training, and context-specific strategies, this study intends to enhance guideline uptake and promote adherence to evidence-based practices. Our study will also contribute valuable information on the impact of our implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».