Omega-3 Fatty Acids and Markers of Thrombosis in Patients with Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Omega-3 fatty acids (n-3 FAs) are associated with a lower risk of ischemic stroke in patients with atrial fibrillation (AF). Antithrombotic mechanisms may in part explain this observation. Therefore, we examined the association of n-3 FAs with D-dimer and beta-thromboglobulin (BTG), markers for activated coagulation and platelets, respectively. The n-3 FAs eicosapentaenoic acid (EPA), docosahexaenoic acid (DHA), docosapentaenoic acid (DPA) and alpha-linolenic acid (ALA) were determined via gas chromatography in the whole blood of 2373 patients with AF from the Swiss Atrial Fibrillation cohort study (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02105844). In a cross-sectional analysis, we examined the association of total n-3 FAs (EPA + DHA + DPA + ALA) and the association of individual fatty acids with D-dimer in patients with detectable D-dimer values (n = 1096) as well as with BTG (n = 2371) using multiple linear regression models adjusted for confounders. Median D-dimer and BTG levels were 0.340 ug/mL and 448 ng/mL, respectively. Higher total n-3 FAs correlated with lower D-dimer levels (coefficient 0.94, 95% confidence interval (Cl) 0.90–0.98, p = 0.004) and lower BTG levels (coefficient 0.97, Cl 0.95–0.99, p = 0.003). Likewise, the individual n-3 FAs EPA, DHA, DPA and ALA showed an inverse association with D-dimer. Higher levels of DHA, DPA and ALA correlated with lower BTG levels, whereas EPA showed a positive association with BTG. In patients with AF, higher levels of n-3 FAs were associated with lower levels of D-dimer and BTG, markers for activated coagulation and platelets, respectively. These findings suggest that n-3 FAs may exert antithrombotic properties in patients with AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».