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Enregistrement W4390615050 · doi:10.1111/hex.13964

How to mobilise users' experiential knowledge in the evaluation of advanced technologies and practices in Quebec? The example of the permanent users' and relatives' panel

2024· article· en· W4390615050 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Pascale Pomey, Sandra Peláez, Énora Le Roux, Oliver Demers‐Payette, Marie‐Claude Sirois, Louis Lochhead, Isabelle Ganache, Louise Normandin, Audrey L’Espérance, Michèle de Guise

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut National d'Excellence en Santé et en Services Sociaux
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalMinistère de la SantéFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésExperiential learningPanel discussionExperiential knowledgeKnowledge managementPanel surveyComputer sciencePsychologyBusinessSociologyPedagogyAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With the purpose of supporting scientific professionals and helping them to better integrate the expertise of users in their work, a users' and relatives' panel (URP) was set up at the National Institute for Excellence in Health and Social Services in Quebec (INESSS), Canada for the social services and mental health directorate. URPs are advisory structures that mobilise the experiential knowledge of people affected by various issues. OBJECTIVES: The objective of this study is to assess from a diverse stakeholders' perceptions: (1) the experience of developing and implementing the URP within the context of an Agencies for Health Technology Assessment and Assessment of Social Services (AHTAASS), (2) the contribution of such a URP, (3) the challenges encountered and (4) the perspectives of improvement for the following years. METHODOLOGY: We conducted a qualitative descriptive evaluation study. Nineteen interviews were conducted: six with URP members and 13 with staff representatives. The documents related to the creation of the panel, the URP minutes summarising the discussions and the reports published during that period were collected and analysed. Following a preliminary round of data analysis, a debriefing meeting was conducted with a few participants to validate the results. RESULTS: The panel was set up as part of the INESSS' desire to better integrate experiential knowledge into its recommendations. Twelve projects were presented to the panel on various themes. The URP enabled health professionals to consider dimensions they had not identified, to better integrate the experiential data collected from users into their work and to develop recommendations that made more sense to users. Panel members and INESSS professionals learned to work together, moving the working methods from consultation to collaboration and even coconstruction. Based on the panel's significant contribution, the INESSS decided to maintain it and to strengthen its place in its system to better integrate the experiential knowledge of users into its work. CONCLUSION: This research illustrates how AHTAASS can set up a URP composed exclusively of users, and how it can contribute and be evaluated. It shows that URPs are structures that value the sharing of experiential knowledge of its members, humanise decision-making and give meaning to the work done by scientific professionals. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: One patient-researcher has contributed to the preparation and writing of this manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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