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Enregistrement W4390615335 · doi:10.3390/cancers16020247

Grade 2, 3 and Dedifferentiated Chondrosarcomas: A Comparative Study of Isocitrate Dehydrogenase-Mutant and Wild-Type Tumors with Implications for Prognosis and Therapy

2024· article· en· W4390615335 sur OpenAlexaff
Karen Schoedel, Tanya Heim, Anette Duensing, Ines Lohse, Laura Presutti, Rebekah Belayneh, Sumail Bhogal, Anya Singh‐Varma, Alexander Chang, Uma Chandran, Daniel F. Marker, Heather L. Szabo‐Rogers, Kurt R. Weiss

Notice bibliographique

RevueCancers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsocitrate dehydrogenaseMutantIDH1Cancer researchWild typeMedicineBiologyOncologyEnzymeBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Grade 2 and 3 and dedifferentiated chondrosarcomas (CS) are frequently associated with isocitrate dehydrogenase (IDH) mutations and often exhibit a poor clinical outcome. Treatment is limited mainly to surgery. Defining IDH status (wild type (WT) and mutant) and the associated transcriptome may prove useful in determining other therapeutic options in these neoplasms. Methods: Formalin-fixed paraffin-embedded material from 69 primary and recurrent grade 2, 3 and dedifferentiated CS was obtained. DNA sequencing for IDH1 and IDH2 mutations (n = 47) and RNA sequencing via Nextseq 2000 (n = 14) were performed. Differentially expressed genes (DEGs) were identified and used to predict aberrant biological pathways with Ingenuity Pathway Analysis (IPA) software (Qiagen). Gene Set Enrichment Analyses (GSEA) using subsets C3, C5 and C7 were performed. Differentially expressed genes were validated by immunohistochemistry. Outcome analysis was performed using the Wilcoxon test. Results: A set of 69 CS (28 females, 41 males), average age 65, distributed among femur, pelvis, humerus, and chest wall were identified from available clinical material. After further selection based on available IDH status, we evaluated 15 IDH WT and 32 IDH mutant tumors as part of this dataset. Out of 15 IDH WT tumors, 7 involved the chest wall/scapula, while 1 of 32 mutants arose in the scapula. There were far more genes overexpressed in IDH WT tumors compared to IDH mutant tumors. Furthermore, IDH WT and IDH mutant tumors were transcriptomically distinct in the IPA and GSEA, with IDH mutant tumors showing increased activity in methylation pathways and endochondral ossification, while IDH WT tumors showed more activity in normal matrix development pathways. Validation immunohistochemistry demonstrated expression of WT1 and AR in IDH WT tumors, but not in IDH mutants. SATB2 was expressed in IDH mutant tumors and not in WT tumors. Outcome analysis revealed differences in overall survival between mutant and WT tumors (p = 0.04), dedifferentiated mutant and higher-grade (2, 3) mutant tumors (p = 0.03), and dedifferentiated mutant and higher-grade (2, 3) WT tumors (p = 0.03). The longest survival times were observed in patients with higher-grade WT tumors, while patients with dedifferentiated mutant tumors showed the lowest survival. Generally, patients with IDH WT tumors displayed longer survival in both the higher-grade and dedifferentiated groups. Conclusions: Grade 2, 3 and dedifferentiated chondrosarcomas are further characterized by IDH status, which in turn informs transcriptomic phenotype and overall survival. The transcriptome is distinct depending on IDH status, and implies different treatment targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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