Cross-Cultural Adult ADHD Assessment in 42 Countries Using the Adult ADHD Self-Report Scale Screener
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We analyzed adult ADHD symptoms in a cross-cultural context, including investigating the occurrence and potential correlates of adult ADHD and psychometric examination of the Adult ADHD Self-Report Scale (ASRS) Screener. METHOD: =12.57). RESULTS: The ASRS Screener demonstrated good reliability and validity, along with partial invariance across different languages, countries, and genders. The occurrence of being at risk for adult ADHD was relatively high (21.4% for women, 18.1% for men). The highest scores were obtained in the US, Canada, and other English-speaking Western countries, with significantly lower scores among East Asian and non-English-speaking European countries. Moreover, ADHD symptom severity and occurrence were especially high among gender-diverse individuals. Significant associations between adult ADHD symptoms and age, mental and sexual health, and socioeconomic status were observed. CONCLUSIONS: Present results show significant cross-cultural variability in adult ADHD occurrence as well as highlight important factors related to adult ADHD. Moreover, the importance of further research on adult ADHD in previously understudied populations (non-Western countries) and minority groups (gender-diverse individuals) is stressed. Lastly, the present analysis is consistent with previous evidence showing low specificity of adult ADHD screening instruments and contributes to the current discussion on accurate adult ADHD screening and diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».