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Enregistrement W4390615638 · doi:10.1186/s12969-023-00868-x

Part 5: Allogeneic HSCT in refractory SJIA with lung disease; recent cases from centers in North America & Europe

2024· article· en· W4390615638 sur OpenAlexaff
Alexei A. Grom, Scott Canna, Rolla Abu‐Arja, Rashmi Sinha, Luciana Peixoto, Elvira Cannizzaro, Shanmuganathan Chandrakasan, Kyla Driest, Rebecca Marsh, Bénédicte Neven, Karen Onel, Sampath Prahalad, Susan E. Prockop, Pierre Quartier, Johannes Roth, Grant S. Schulert, Juliana Silva, Donna A. Wall, Ulrike Zeilhofer

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRefractory (planetary science)DiseaseIntensive care medicineTransplantationPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been increasingly recognized that there is a subset of patients with refractory systemic JIA, who have failed all available medications and may benefit from HSCT. The increasing experience with HSCT in SJIA, suggests that despite the complicated post-HSCT course, short-term, the transplanted patients either achieved SJIA remission or reduced burden of disease. Longer follow-up, however, is needed to better define the long-term outcomes. The discussion at the NextGen 2022 conference was focused on the optimal timing for the procedure, the need for a good control of inflammatory SJIA activity prior to HSCT, and the role of the reduced intensity conditioning regimens as there was a remote concern that such regimens might increase the risk of SJIA relapse after the transplantation. There was unanimous agreement about the importance of long-term registries to address these questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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