The Role of the Brain-Derived Neurotrophic Factor in Chronic Pain: Links to Central Sensitization and Neuroinflammation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is sustained, in part, through the intricate process of central sensitization (CS), marked by maladaptive neuroplasticity and neuronal hyperexcitability within central pain pathways. Accumulating evidence suggests that CS is also driven by neuroinflammation in the peripheral and central nervous system. In any chronic disease, the search for perpetuating factors is crucial in identifying therapeutic targets and developing primary preventive strategies. The brain-derived neurotrophic factor (BDNF) emerges as a critical regulator of synaptic plasticity, serving as both a neurotransmitter and neuromodulator. Mounting evidence supports BDNF’s pro-nociceptive role, spanning from its pain-sensitizing capacity across multiple levels of nociceptive pathways to its intricate involvement in CS and neuroinflammation. Moreover, consistently elevated BDNF levels are observed in various chronic pain disorders. To comprehensively understand the profound impact of BDNF in chronic pain, we delve into its key characteristics, focusing on its role in underlying molecular mechanisms contributing to chronic pain. Additionally, we also explore the potential utility of BDNF as an objective biomarker for chronic pain. This discussion encompasses emerging therapeutic approaches aimed at modulating BDNF expression, offering insights into addressing the intricate complexities of chronic pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle