Board Gender Diversity and Firm Performance: Recent Evidence from Japan
Notice bibliographique
Résumé
Gender diversity is increasingly recognized as a critical element in corporate management. However, existing research on its impact on firm performance demonstrates inconsistency in a global context. This study employs 1990 publicly listed Japanese companies from 2006 to 2023 and examines the effect of board gender diversity on firm performance in Japan. Findings from the fixed-effects regression model revealed a significant negative impact of board gender diversity on firm performance. This adverse correlation is more pronounced in smaller firms, those with greater leverage and reduced institutional ownership, and regulated and consumer-focused industries, particularly pre-COVID-19. The detrimental impact of board gender diversity on firm performance is transmitted via corporate social responsibility and firm innovation instead of board independence or CEO duality. Notably, the two-stage least squares estimation addresses potential endogeneity, employing an equal opportunity policy as an instrumental variable. Moreover, the robustness of our results is affirmed via the substitution of return on equity for return on assets as an indicator of firm performance. Lastly, our analysis does not reveal a U-shaped nonlinear relationship between board gender diversity and corporate performance. As Japan progressively promotes women’s participation in corporate governance, this research bears significant implications for corporate leaders, investors, and policymakers in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».