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Enregistrement W4390617400 · doi:10.1121/10.0024213

Characteristics and spatiotemporal variation of sei whale (<i>Balaenoptera borealis</i>) downsweeps recorded in Atlantic Canada

2024· article· en· W4390617400 sur OpenAlexafffundabout
Gabrielle F. Macklin, Hilary Moors‐Murphy, Marty L. Leonard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesFaculty of Graduate Studies, Dalhousie UniversityFisheries and Oceans CanadaMitacs
Mots-clésWhaleBalaenopteraNova scotiaVariation (astronomy)PopulationGeographyOceanographyFisheryEnvironmental scienceBiologyGeologyDemographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The call characteristics and vocal behaviour of sei whales (Balaenoptera borealis) off eastern Canada, including potential spatiotemporal variation, is poorly understood. Such information can improve the performance of automated detector-classifiers, enhancing the accuracy and efficiency of identifying sei whales in large acoustic datasets. Ultimately, these data can be used to understand the occurrence, distribution, and population structure of sei whales in Atlantic Canada. We measured sei whale downsweep characteristics recorded from six locations off Nova Scotia (NS) and Newfoundland and Labrador (NFLD), Canada over a two-year period (2015-2017), and examined variation between call subtypes (singlets, doublets, triplets+), and seasons (Spring, Summer, Fall, Winter). We found that downsweeps had a mean duration of 1.58 s, sweeping from 75.66 to 34.22 Hz, with a peak frequency of 43.89 Hz and an intra-call interval of 2.22 s. Most call characteristics did not vary between location, subtype, or season; however, significantly longer downsweeps occurred off NS, within doublet calls, and in fall months. We also found that NFLD had a higher proportion of doublets (70%) than NS (52%). This variation may be evidence of acoustically diverging sei whale populations, as well as useful for improving detector-classifiers of sei whales in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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