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Enregistrement W4390618526 · doi:10.1152/ajpheart.00733.2023

Impact of ovary-intact menopause in a mouse model of heart failure with preserved ejection fraction

2024· article· en· W4390618526 sur OpenAlexafffund
Aaron Troy, Diyora Normukhamedova, Daniela Grothe, Abdul Momen, Yuqing Zhou, Meghan J. McFadden, Mansoor Husain, Filio Billia, Hai‐Ling Margaret Cheng

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationToronto General HospitalUniversity Health NetworkTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésInternal medicineHeart failure with preserved ejection fractionMedicineHeart failureMenopauseDiastoleCardiologyContext (archaeology)EndocrinologyEjection fractionBlood pressurePressure overloadBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first preclinical study to examine the impact of ovary-intact menopause [accelerated ovarian failure (AOF)] on HFpEF. Echocardiography of young female mice revealed early evidence of diastolic and systolic cardiac dysfunction apparent only on strain imaging in HFpEF only, AOF only, or the combination. Surprisingly, AOF did not exacerbate the HFpEF phenotype. Results in middle-aged "old" females also showed no interaction between HFpEF and AOF and, importantly, no cardiovascular impact from HFpEF or AOF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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