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Enregistrement W4390619105 · doi:10.17816/pavlovj125618

Dynamic Changes in Brain Perfusion after Cognitive Rehabilitation in Patients with Type 1 and Type 2 Diabetes Mellitus

2023· article· en· W4390619105 sur OpenAlexaboutno aff
О. С. Тонких, Iuliya G. Samoylova, M. V. Matveyeva, Lyudmila M. Shuliko

Notice bibliographique

RevueI P Pavlov Russian Medical Biological Herald · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycated hemoglobinRehabilitationNeuropsychologyPhysical therapyMontreal Cognitive AssessmentCognitionWechsler Adult Intelligence ScaleType 2 diabetesInternal medicineDiabetes mellitusPsychiatryEndocrinologyCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The results of numerous studies indicate a high prevalence of cognitive impairment among patients with diabetes mellitus (DM).
 AIM: To evaluate the effectiveness of computerized training in cognitive rehabilitation in individuals with type 1 and type 2 DM, taking into account the dynamics of brain perfusion.
 MATERIALS AND METHODS: A randomized controlled study. The study group consisted of 25 patients with type 1 DM and 30 patients with type 2 DM aged 23 to 67 years. The comparison group included 20 patients with type 1 DM (mean age 28.4 years) and 20 patients with type 2 DM (mean age 56.0 years). Before and after the rehabilitation course, the patients of the study group underwent a general clinical examination, a blood test for carbohydrate metabolism, cognitive function testing using the Montreal Scale (MoCA test), contrast-free perfusion magnetic resonance imaging (MRI) of the brain. Active rehabilitation lasted 6 month; it was based on a computerized training, including exercises on verbal and nonverbal intelligence.
 RESULTS: On the initial examination, all the subjects did not have the achieved target level of glycated hemoglobin. After completion of the training program, a decrease in the parameter in both groups was noted, as well as a decrease in the mean level of fasting glycemia in people with type 1 DM. The result of neuropsychological testing in all patients at the initial stage corresponded to the diagnosis of ‘cognitive dysfunction’. The control test revealed an improvement in cognitive status according to the overall score, the abstraction scale, speech, memory and visual-constructive skills. Correlation analysis in the group with type 1 DM showed that the result of exercises on visual attention and auditory perception was influenced by memory function. In individuals with type 2 DM, increased glycated hemoglobin was associated with a decrease in cognitive functions according to the overall score of the MoCA test, as well as in tasks for speech, memory, visual-constructive skills. Dynamic analysis of changes in the MRI picture revealed hypoperfusion in the area of the right and left thalamus in patients with type 1 and type 2 DM, respectively, as well as increased perfusion of the white matter of the right parietal lobe in the group with type 1 DM, and in the putamen area on the left in the group with type 2 DM.
 CONCLUSION: In patients with type 1 and type 2 DM, as well as with cognitive deficit, who underwent a course of cognitive rehabilitation using computerized training, an improvement in cognitive status was noted, which was confirmed by the results of contrast-free perfusion MRI. to evaluate the effectiveness of computerized training in cognitive rehabilitation in people with type 1 and type 2 diabetes mellitus, taking into account the dynamics of brain perfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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