Evaluating the effects of single, multiple, and delayed systemic rapamycin injections to contextual fear reconsolidation: Implications for the neurobiology of memory and the treatment of PTSD-like re-experiencing
Notice bibliographique
Résumé
The mechanistic target of rapamycin (mTOR) kinase is known to mediate the formation and persistence of aversive memories. Rapamycin, an mTOR inhibitor, administered around the time of reactivation blocks retrieval-induced mTOR activity and de novo protein synthesis in the brains of rodents, while correspondingly diminishing subsequent fear memory. The goal of the current experiments was to further explore rapamycin's effects on fear memory persistence. First, we examined whether mTOR blockade at different time-points after reactivation attenuates subsequent contextual fear memory. We show that rapamycin treatment 3 or 12 h post-reactivation disrupts memory persistence. Second, we examined whether consecutive days of reactivation paired with rapamycin had additive effects over a single pairing at disrupting a contextual fear memory. We show that additional reactivation-rapamycin pairings exacerbates the reconsolidation impairment. Finally, we examined if impaired reconsolidation of a contextual fear memory from rapamycin treatment had any after-effects on learning and recalling a new fear association. We show that rapamycin-impaired reconsolidation does not affect new learning or recall and protects against fear generalization. Our findings improve our understanding of mTOR- dependent fear memory processes, as well as provide insight into potentially novel treatment options for stress-related psychopathologies such as posttraumatic stress disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».