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Enregistrement W4390620512 · doi:10.4212/cjhp.3433

Characterizing Current and Optimal Involvement of Hospital Pharmacists in the Discharge Process: A Survey of Pharmacists in British Columbia

2024· article· en· W4390620512 sur OpenAlexaffvenueabout
Kiana Rahnama, Karen Dahri, Michael Legal, Colleen Inglis

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensIsland HealthCollege of Pharmacists of British ColumbiaVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaLions Gate Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionStaffingMedicineHospital dischargeFamily medicineClinical pharmacyNursingEmergency medicineMedical emergencyPharmacyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transitions of care represent a vulnerable time when patients are at increased risk of medication errors. Medication-related problems constitute one of the main contributors to hospital readmissions. Discharge interventions carried out by pharmacists have been shown to reduce hospital readmissions. Although clinical pharmacists in British Columbia are involved in discharges, their degree of involvement and the interventions they prioritize in practice have not been fully elucidated. Objectives: To characterize the current involvement of BC hospital pharmacists at the time of discharge, to identify which discharge interventions they believe should be prioritized, and who they feel should be responsible for these interventions, as well as to identify strategies to optimize the discharge process. Methods: A survey of BC hospital pharmacists was conducted in January and February 2022. The survey included questions about pharmacists’ current involvement at the time of discharge, interventions required for a successful discharge, solutions for optimizing the patient discharge process, and participants’ baseline characteristics. Results: The survey response rate was 20% (101/500). Pharmacists reported performing all interventions for less than 60% of their patients. Interventions such as medication reconciliation on discharge, medication education, and ensuring adherence were considered very important for a successful discharge and were considered to be best performed by pharmacists. Solutions for optimizing the discharge process included improved staffing, weekend coverage, timely notification of discharge, and prescribing by pharmacists. Conclusions: Despite the belief that most interventions listed in the survey are necessary for successful discharge, various barriers prevented pharmacists from providing them to all patients. Increased resources and expanded scope of practice for pharmacists could reduce hospital readmissions and enable broader implementation of discharge interventions. RÉSUMÉ Contexte : Les transitions de soins sont une période vulnérable pendant laquelle les patients courent un risque accru d’erreurs médicamenteuses. Les problèmes liés aux médicaments constituent l’un des principaux contributeurs aux réadmissions à l’hôpital. Il a été démontré que les interventions au moment du congé effectuées par les pharmaciens réduisent les réadmissions à l’hôpital. Même si les pharmaciens cliniciens de la Colombie-Britannique participent aux congés, leur degré de participation et les interventions qu’ils privilégient dans la pratique n’ont pas été entièrement élucidés. Objectifs : Caractériser l’implication actuelle des pharmaciens des hôpitaux de la Colombie-Britannique au moment du congé; recenser les interventions à ce moment qui, selon eux, devraient être prioritaires et quel praticien, selon eux encore, devrait être responsable de ces interventions; enfin, déterminer des stratégies pour optimiser le processus de congé de l’hôpital. Méthodes : Une enquête auprès des pharmaciens hospitaliers de la Colombie-Britannique a été menée en janvier et février 2022. L’enquête comprenait des questions sur l’implication actuelle des pharmaciens au moment du congé du patient, les interventions requises pour sa réussite, les solutions pour optimiser son processus ainsi que les caractéristiques de base des participants. Résultats : Le taux de réponse à l’enquête était de 20 % (101/500). Les pharmaciens ont déclaré avoir effectué toutes les interventions auprès de moins de 60 % de leurs patients. Les interventions telles que le bilan comparatif des médicaments à la sortie, l’éducation sur les médicaments et l’assurance de l’observance étaient considérées comme très importantes pour la réussite du congé et les pharmaciens étaient considérés comme étant les mieux placés pour effectuer ces interventions. Les solutions suggérées pour optimiser le processus comprenaient un meilleur personnel, une couverture le week-end, une notification en temps opportun du congé et des prescriptions par les pharmaciens. Conclusions : Même si l’on croit que la plupart des interventions énumérées dans l’enquête sont nécessaires pour la réussite du congé hospitalier, divers obstacles ont empêché les pharmaciens de les proposer à tous les patients. Des ressources accrues et un champ d’exercice élargi pour les pharmaciens pourraient réduire les réadmissions à l’hôpital et permettre une mise en œuvre élargie des interventions au moment du congé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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