Redefining Mathematical Jitters: Pioneering A Scale For Children's Anxiety In Numerical Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical Anxiety is commonly defined as feelings of tension and anxiety that interfere with the manipulation of numbers and the solving of mathematical problems in academic situations and even in daily life. It negatively impacts the academic achievements of children. In this study, a Mathematical Anxiety Scale was developed to evaluate mathematical anxiety among primary school students aged between 8 to 10 years. The scale contains twenty-four items that measure mathematical anxiety in six domains: anxiety in doing mathematical calculations, performing mathematical activities, mathematical thinking, mathematical evaluation and doing everyday mathematical tasks. The validation of the scale was done using the data of 250 girls and 237 boys participants. The frequency analysis using SPSS shows the Mean=41.37, Standard Deviation ( ) =7.01, and Median=40.00 as obtained. The criteria of scores developed are: A score above 54 shows extremely high math anxiety, a score between 46–54 shows high math anxiety while scores 37–45, 29–36, and less than 29 shows moderate math anxiety, low math anxiety, and extremely low math anxiety respectively. The Cronbach Alpha coefficient calculated for the evaluation of the internal consistency was determined as 0.728 and this value shows that the scale had good reliability. With the results of this study, the scale’s content validity was evaluated and it was shown to have acceptable valid features in all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».