Wykorzystanie potencjału naukowo-badawczego i leczniczego oraz kondycja finansowa Narodowego Instytutu Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie w latach 2017–2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The study concerns the National Institute of Oncology, which is the largest medical research institute in Poland. It presents the development of the institution and evaluates the scientific, research and treatment activities as well as the financial situation of the above‑mentioned institutions. Research method – The article is a case study. The method of examining documents and data contained in the annual activity reports of the Director of the NIO and its financial statements for the years 2017–2021 has been used. In evaluation the Institute, the indicators for public healthcare entities included in the regulation of the Minister of Health has been applied. Results – The National Institute of Oncology conducts extensive research and develops innovative treatment methods that are practically used in the diagnosis and treatment of cancer. He actively participates in a task of exceptional importance for improving public health in Poland, i.e. the National Oncology Strategy. The difficult financial situation of the entity is gradually improving. Originality/value/implications/recommendations – The issue of medical research institutes is not handled in the literature on public health or public finance. Therefore, this publication fills the existing gap to some extent and is part of the series of articles devoted to the above‑mentioned issues, implemented by the authors. entities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle