MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390628197 · doi:10.51123/jgehes.2023.95

The Health Science Students Emotional-Behavioral Problems, Childhood Trauma and Screen Exposure

2024· article· tr· W4390628197 sur OpenAlexaff
Figen Çalışkan, Nilgün Işıksaçan, Semra Yılmaz, Ece Uysal Kasap

Notice bibliographique

RevueJournal of General Health Sciences (JGEHES) Necmettin Erbakan University · 2024
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicinePhysicsPsychologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaç: Sağlık alanındaki öğrencilerde duygusal-davranışsal problemleri ve bunların umutsuzluk, çocukluk çağı travmaları, demografik özellikler ve ayrıca ekrana maruziyet süreleri ile ilişkisini incelemek. Yöntem: Çalışma kesitsel, tanımlayıcı bir çalışmadır. Sağlık çalışanı adayı öğrencilerde gerçekleştirildi. Veri toplama aracı olarak, sosyodemografik özellikler ve ekran maruziyetini değerlendiren kişisel data formu, Belirti Tarama Listesi (SCL-90), Çocukluk Çağı Travma Ölçeği ve Beck Umutsuzluk Ölçeği kullanıldı. Veriler Number Cruncher Statistical System ile analiz edildi. Bulgular: Toplam katılımcı sayısı 347 idi. Bunlar arasında; yaklaşık her 10 kişiden birinde (%11.2) psikiyatrik hastalık öyküsü, çoğunluğunda anlamlı düzeyde psikiyatrik belirtiler vardı (0.88±0.63), çoğunluğunda orta (%64.5) veya şiddetli düzeyde (%3.5) umutsuzluk yaşadığı ve %40.3’ünün çocukluk çağı travmasına maruz kaldığı belirlendi. Duygusal-davranışsal problem düzeyinin; cinsiyet (kadınlarda daha fazla), akademik başarı (düşük olanlarda daha fazla), bölümden memnun olma (memnun olmayanlarda daha fazla), ekran maruziyeti süresi (özellikle sosyal medya kullanım süresi 5 saat ve üzerinde kullananlarda daha fazla) ve çocukluk çağında travmaya maruz kalma (maruz kalanlarda daha fazla) ile ilişkili olduğu belirlendi. Umutsuzluk ise cinsiyetten, akademik başarıdan ve sosyal medya kullanımından bağımsız ancak okunan bölümden memnun olma durumu ile ilişkili bulunmuştur. Sonuç ve Öneriler: Çalışma sonuçları, kadın cinsiyeti, fazla sosyal medya kullanım süresi ve çocukluk çağı travmaları maruziyetinin kötü ruh sağlığı belirteci olduğuna, okunan bölümden memnun olmanın ise iyi ruh sağlığı belirteci olduğunu gösterdi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of General Health Sciences (JGEHES) Necmettin Erbakan UniversityMême sujetWorkplace Violence and BullyingTravaux en français237 207