The Baltic and Nordic responses to the first Taliban poppy ban: Implications for Europe & synthetic opioids today
Notice bibliographique
Résumé
The 2000-2001 and the 2022-2023 Taliban opium bans were and could be two of the largest ever disruptions to a major illegal drug market. To help understand potential implications of the current ban for Europe, this paper analyzes how opioid markets in seven Baltic and Nordic countries responded to the earlier ban, using literature review, key informant interviews, and secondary data analysis. The seven nations' markets responded in diverse ways, including rebounding with the same drug (heroin in Norway), substitution to a more potent opioid (fentanyl replacing heroin in Estonia), and substitution to one with lower risk of overdose (buprenorphine replacing heroin in Finland). The responses were not instantaneous, but rather evolved, sometimes over several years. This variety suggests that it can be hard to predict how drug markets will respond to disruptions, but two extreme views can be challenged. It would be naive to imagine that drug markets will not adapt to shocks, but also unduly nihilistic to presume that they will always just bounce back with no lasting effects. Substitution to another way of meeting demand is possible, but that does not always negate fully the benefits of disrupting the original market. Nonetheless, there is historical precedent for a European country's opioid market switching to synthetic opioids when heroin supplies were disrupted. Given how much that switch has increased overdose rates in Canada and the United States, that is a serious concern for Europe at present. A period of reduced opioid supply may be a particularly propitious time to expand treatment services (as Norway did in the early 2000s).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».