MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390629939 · doi:10.1186/s13293-023-00577-w

Sex-based disparities in DNA methylation and gene expression in late-gestation mouse placentas

2024· article· en· W4390629939 sur OpenAlexafffund
Lisa‐Marie Legault, Mélanie Breton‐Larrivée, Alexandra Langford‐Avelar, Anthony Lemieux, Serge McGraw

Notice bibliographique

RevueBiology of Sex Differences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep Edouard MontpetitCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCentre de recherche du CHU Sainte-JustineUniversité de Montréal
Mots-clésDNA methylationDifferentially methylated regionsBiologyEpigeneticsCpG siteAutosomePlacentaOffspringMethylationGenomic imprintingPlacentationGeneticsFetusX chromosomeAndrologyGenePregnancyGene expressionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The placenta is vital for fetal development and its contributions to various developmental issues, such as pregnancy complications, fetal growth restriction, and maternal exposure, have been extensively studied in mice. The placenta forms mainly from fetal tissue and therefore has the same biological sex as the fetus it supports. Extensive research has delved into the placenta's involvement in pregnancy complications and future offspring development, with a notable emphasis on exploring sex-specific disparities. However, despite these investigations, sex-based disparities in epigenetic (e.g., DNA methylation) and transcriptomic features of the late-gestation mouse placenta remain largely unknown. METHODS: We collected male and female mouse placentas at late gestation (E18.5, n = 3/sex) and performed next-generation sequencing to identify genome-wide sex differences in transcription and DNA methylation. RESULTS: Our comparison between male and female revealed 358 differentially expressed genes (DEGs) on autosomes, which were associated with signaling pathways involved in transmembrane transport and the responses to viruses and external stimuli. X chromosome DEGs (n = 39) were associated with different pathways, including those regulating chromatin modification and small GTPase-mediated signal transduction. Differentially methylated regions (DMRs) were more common on the X chromosomes (n = 3756) than on autosomes (n = 1705). Interestingly, while most X chromosome DMRs had higher DNA methylation levels in female placentas and tended to be included in CpG dinucleotide-rich regions, 73% of autosomal DMRs had higher methylation levels in male placentas and were distant from CpG-rich regions. Several DEGs were correlated with DMRs. A subset of the DMRs present in late-stage placentas were already established in mid-gestation (E10.5) placentas (n = 348 DMRs on X chromosome and 19 DMRs on autosomes), while others were acquired later in placental development. CONCLUSION: Our study provides comprehensive lists of DEGs and DMRs between male and female that collectively cause profound differences in the DNA methylation and gene expression profiles of late-gestation mouse placentas. Our results demonstrate the importance of incorporating sex-specific analyses into epigenetic and transcription studies to enhance the accuracy and comprehensiveness of their conclusions and help address the significant knowledge gap regarding how sex differences influence placental function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology of Sex DifferencesMême sujetPregnancy and preeclampsia studiesTravaux en français237 207