Determination of the virulence status of Clostridium perfringens strains using a chicken intestinal ligated loop model is important for understanding the pathogenesis of necrotic
Notice bibliographique
Résumé
Necrotic enteritis (NE) is a poultry intestinal disease caused by virulent strains of the bacterium Clostridium perfringens (C. perfringens). This anaerobic bacterium produces a wide range of enzymes and toxins in the gut which leads to NE development. It is generally accepted by the poultry veterinarians that netB-positive C. perfringens strains are virulent and netB-negative strains do not cause NE. However, NE pathogenesis remains unclear as contradictory results have been reported. The use of experimental in vivo models is a valuable tool to understand the pathogenesis of a disease. In this study, a chicken ligated loop model was used to determine the virulence status of 79 C. perfringens strains from various geographical locations, sources, and genotype profiles. According to our model and based on histologic lesion scoring, 9 C. perfringens strains were classified as commensal, 35 as virulent, and 34 as highly virulent. The virulence of only 1 C. perfringens strain could not be classified as its lesion score was variable (from <10 to >15). In general, NE lesions were more severe in intestinal loops inoculated with netB-positive C. perfringens strains than those inoculated with netB-negative strains. The prevalence of netB among strains classified as commensal, virulent, and highly virulent was 56% (5/9), 54%, (19/35), and 59% (20/34). These results suggest that NetB is not required to cause NE lesions and that other factors are also involved. The classification of the virulence status of C. perfringens strains should not be based solely on the presence or absence of this toxin. Therefore, the use of an in vivo model is essential to distinguish commensal from virulent strains of C. perfringens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».