Comparing the autism service needs and priorities of Indigenous and newcomer families in Canada: Qualitative insights
Notice bibliographique
Résumé
Background Indigenous Peoples and newcomers are two of the largest and fastest growing populations in Canada (Statistics Canada, 2022; Zimonjic, 2022). Yet despite this, little is known about their experiences navigating and accessing autism services for their children. Method To address this gap, the current study sought to explore the autism service needs and priorities of Indigenous and newcomer families in Canada. A total of 19 participants (9 Indigenous and 10 newcomer caregivers) were selected using purposive sampling to participate in a semi-structured interview. Results The findings revealed that Indigenous families prioritized the need for services in rural and remote areas, tailored information to their needs, and support preserving their cultural heritage. On the other hand, newcomer families emphasized the importance of peer support, quality standards for services and therapies, and support during transition periods. Similarities across both groups indicated the need for addressing the lengthy waitlists for services, which have also been reported in the general population in Canada, having services and professionals place a greater emphasis on the child’s strengths, and culturally safe services and practice. Conclusion The present findings have important implications for the design and implementation of services and supports which reflect the needs and priorities of underserved communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».