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Enregistrement W4390631640 · doi:10.2196/50512

Chinese Women’s Concept of Childbirth Based on the Social Media Topic “What Does Childbirth Mean to a Woman”: Content and Thematic Analysis

2024· article· en· W4390631640 sur OpenAlexvenueno aff
Ting Yang, Yihan Wu, Nuo Han, Tianli Liu

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthThematic analysisObstetricsContent analysisSociologyPsychologyGender studiesMedicinePregnancyQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, women's fertility desire has attracted increasing attention in China. OBJECTIVE: This study aims to detect attitudes toward giving birth among young female users on Douban, a very popular Chinese social media platform. METHODS: A total of 2634 valid posts from 2489 users discussing the topic "What does childbirth mean to a woman" on Douban were crawled and retained for analysis. We utilized content and thematic analysis methods to capture users' concepts of childbirth. RESULTS: The findings reveal that a significant majority of users conveyed generally neutral (1060/2634, 40.24%) or negative (1051/2634, 39.90%) attitudes toward childbirth, while only about one-fifth of users expressed positive (523/2634, 19.86%) sentiments. Notably, posts with negative attitudes garnered more replies and likes, and the proportion of posts expressing negativity exhibited fluctuations over time. Health risk (339/2634, 12.87%) emerged as the most frequently cited aspect of childbirth cost, with subjective happiness and the fulfillment of mental needs identified as primary benefits. Surprisingly, only a minimal number of posts (10/2634, 0.38%) touched upon the traditional objective benefits of raising children for old-age care. Thematic analysis results suggest that discussions about fertility on social media platforms might contribute to an exaggerated perception of health risks among women. Additionally, a lack of knowledge about childbirth was observed, partially attributable to longstanding neglect and avoidance of communication on these matters, likely influenced by traditional cultural biases. Moreover, there is a prevailing assumption that women should naturally sacrifice themselves for childbirth and childcare, influenced by the idealization of the female figure. Consequently, women may harbor hesitations about having a baby, fearing the potential loss of their own identity in the process. CONCLUSIONS: The results indicate a shift in the perception of childbirth among modern Chinese women over time, influenced by their increasing social status and the pursuit of self-realization. Implementing strategies such as public education on the health risks associated with pregnancy and delivery, safeguarding women's rights, and creating a supportive environment for mothers may enhance women's willingness to undergo childbirth. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/preprints.50468.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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