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Enregistrement W4390631640 · doi:10.2196/50512

Chinese Women’s Concept of Childbirth Based on the Social Media Topic “What Does Childbirth Mean to a Woman”: Content and Thematic Analysis

2024· article· en· W4390631640 sur OpenAlexvenueno aff
Ting Yang, Yihan Wu, Nuo Han, Tianli Liu

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthThematic analysisObstetricsContent analysisSociologyPsychologyGender studiesMedicinePregnancyQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, women's fertility desire has attracted increasing attention in China. OBJECTIVE: This study aims to detect attitudes toward giving birth among young female users on Douban, a very popular Chinese social media platform. METHODS: A total of 2634 valid posts from 2489 users discussing the topic "What does childbirth mean to a woman" on Douban were crawled and retained for analysis. We utilized content and thematic analysis methods to capture users' concepts of childbirth. RESULTS: The findings reveal that a significant majority of users conveyed generally neutral (1060/2634, 40.24%) or negative (1051/2634, 39.90%) attitudes toward childbirth, while only about one-fifth of users expressed positive (523/2634, 19.86%) sentiments. Notably, posts with negative attitudes garnered more replies and likes, and the proportion of posts expressing negativity exhibited fluctuations over time. Health risk (339/2634, 12.87%) emerged as the most frequently cited aspect of childbirth cost, with subjective happiness and the fulfillment of mental needs identified as primary benefits. Surprisingly, only a minimal number of posts (10/2634, 0.38%) touched upon the traditional objective benefits of raising children for old-age care. Thematic analysis results suggest that discussions about fertility on social media platforms might contribute to an exaggerated perception of health risks among women. Additionally, a lack of knowledge about childbirth was observed, partially attributable to longstanding neglect and avoidance of communication on these matters, likely influenced by traditional cultural biases. Moreover, there is a prevailing assumption that women should naturally sacrifice themselves for childbirth and childcare, influenced by the idealization of the female figure. Consequently, women may harbor hesitations about having a baby, fearing the potential loss of their own identity in the process. CONCLUSIONS: The results indicate a shift in the perception of childbirth among modern Chinese women over time, influenced by their increasing social status and the pursuit of self-realization. Implementing strategies such as public education on the health risks associated with pregnancy and delivery, safeguarding women's rights, and creating a supportive environment for mothers may enhance women's willingness to undergo childbirth. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/preprints.50468.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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