Circulating neutrophil extracellular trap remnants as a biomarker to predict outcomes in lupus nephritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the serum levels of neutrophil extracellular trap (NET) remnants (Elastase-DNA and HMGB1-DNA complexes) at the time of a lupus nephritis (LN) flare predict renal outcomes in the following 24 months. METHODS: This was a retrospective study performed in prospectively followed cohorts. The study included two cohorts: an exploratory cohort to assess the association between NET remnant levels and the presence of active LN, and a separate LN cohort to determine the utility of NET remnants to predict renal outcomes over the subsequent 24 months. RESULTS: Ninety-two individuals were included in the exploratory cohort (49 active systemic lupus erythematosus (SLE), 23 inactive SLE and 20 healthy controls (HC)). NET remnants were significantly higher in patients with SLE patients compared with HC (p<0.0001 for both complexes) and those with active LN (36%) had significantly higher levels of NET remnants compared with active SLE without LN (Elastase-DNA: p=0.03; HMGB1-DNA: p=0.02). The LN cohort included 109 active LN patients. Patients with proliferative LN had significantly higher levels of NET remnants than non-proliferative LN (Elastase-DNA: p<0.0001; HMGB1-DNA: p=0.0003). Patients with higher baseline levels of NET remnants had higher odds of not achieving complete remission (Elastase-DNA: OR 2.34, p=0.007; HMGB1-DNA: OR 2.61, p=0.009) and of progressing to severe renal impairment (Elastase-DNA: OR 2.84, p=0.006; HMGB1-DNA: OR 2.04, p=0.02) at 24 months after the flare. CONCLUSIONS: Elastase-DNA and HMGB1-DNA complexes predict renal outcomes, suggesting they could be used to identify patients requiring more aggressive therapy at flare onset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle