Disease-modifying drugs, multiple sclerosis and infection-related healthcare use in British Columbia, Canada: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Much remains unknown surrounding the disease-modifying drugs (DMDs) used to treat multiple sclerosis and infection-related healthcare use in the 'real-world' setting. We examined if DMD exposure was associated with altered infection-related healthcare use. Methods: We assessed if DMD (versus no) exposure was associated with altered infection-related hospitalizations, physician claims, and prescriptions filled in British Columbia, Canada (1996-2017). Healthcare use was assessed using negative binomial and proportional means regression models, reported as sex-/age-/comorbidity-/calendar year-/socioeconomic-adjusted rate and hazard ratios [aRR, aHR], with 95% confidence intervals [CIs]). Findings: We identified 19,360 multiple sclerosis cases (13,940/19,360; 72.0% women; mean age at study start = 44.5 standard deviation, SD = 13.3; mean follow-up = 11.7 [SD = 7.3] years). Relative to unexposed periods, exposure to any DMD was associated with a lower infection-related rate of physician claims (aRR = 0.88; 95% CI:0.85-0.92) and hazard of hospitalization (aHR = 0.64; 95% CI:0.56-0.73), and a higher rate of infection-related prescriptions (aRR = 1.14; 95% CI:1.08-1.20). Exposure to any injectable or oral DMD was associated with a lower infection-related rate of physician claims (injectable aRR = 0.88; 95% CI:0.84-0.92, oral aRR = 0.83; 95% CI:0.77-0.90) and hazard of hospitalization (injectable aHR = 0.65; 95% CI:0.56-0.75, oral aHR = 0.54; 95% CI:0.38-0.77), whereas intravenous DMD exposure was not (aRR = 0.99; 95% CI:0.86-1.14, aHR = 0.73; 95% CI:0.49-1.09). Exposure to any injectable or intravenous DMD was associated with a higher rate of infection-related prescriptions (injectable aRR = 1.15; 95% CI:1.08-1.22, intravenous = 1.34; 95% CI:1.15-1.56), whereas oral DMDs were not (aRR = 0.98; 95% CI:0.91-1.05). Interpretation: DMD exposure for the treatment of MS was associated with differences in infection-related healthcare use. While infection-related hospitalizations and physician visits were lower, prescription fills were higher. How these differences in infection-related healthcare use affect outcomes in persons with multiple sclerosis warrants consideration. Funding: Canadian Institutes of Health Research (CIHR); German Research Foundation (DFG).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».