The role of problem solving appraisal and support in the relationship between stress exposure and posttraumatic stress symptoms of military spouses and service member partners
Notice bibliographique
Résumé
Using a stress process lens, this paper considers the interrelationship between individual and family-level stress exposures and military spouse resources, including problem-solving appraisals and problem-solving support (PSS), and their associations with posttraumatic stress symptoms (PTSS) among both partners in military marital dyads. The study employs data from the Millennium Cohort Family Study, a longitudinal survey of married military dyads, with an initial panel of 9,872 spouses enroled from 2011 to 2013. A structural equation model explored the associations between service member and spouse childhood maltreatment exposure, nonmilitary and military stressors, as well as interactions with spouse resources on self-reported PTSS among both service member (SM) and spouse (SP). Among our findings, spouse childhood maltreatment muted later self-reported problem-solving appraisal and support. Spouse resources, in turn, had both protective (problem-solving appraisal) and promotive (problem-solving support) effects on PTSS for both service members and spouses. These findings emphasise the central role of spouses in military families, as more psychological resources among spouses appeared to buffer against the deleterious effects of stress exposure on both their own and their partners mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».