MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390637281 · doi:10.22141/2224-0713.19.7.2023.1027

Chronic traumatic encephalopathy: predictors of the development of cognitive disorders and functional disability

2024· article· en· W4390637281 sur OpenAlexaboutno aff
Khrystyna Duve, Svitlana Shkrobot, Z.V. Salii

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNAL · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineChronic traumatic encephalopathyComorbidityCognitionDementiaPsychiatryLogistic regressionClinical psychologyCognitive impairmentInternal medicineDiseasePoison controlInjury preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Predicting the individual risk of developing cognitive impairment and functional disability in everyday life among patients with chronic traumatic encephalopathy (CTE) will allow timely and adequate treatment to prevent dementia. Therefore, the study aimed to develop a mathematical model for predicting the risk of cognitive disorders and functional disability in patients with CTE based on the analysis of polymorphic variants of the ACE, AT2R1, eNOS, ePON1, IL-1β, IL-10, TNF-α genes, as well as cofactors (gender, age group, follow-up, presence/absence of somatic comorbidity). Materials and methods. We examined 145 individuals with CTE who were undergoing inpatient treatment in the Communal Non-Profit Enterprise “Ternopil Regional Clinical Psychoneurological Hospital” in 2021–2022 and were included in the retrospective analysis. The molecular and genetic testing was performed for 26 patients. The molecular and genetic differentiation of the studied polymorphic variants of genes was carried out in the molecular and genetic laboratory of the State Institution “Reference Centre for Molecular Diagnostics of the Ministry of Health of Ukraine” in Kyiv. Cognitive functions were studied using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), activities of daily living — with the Barthel index. Statistical analysis was done using Microsoft Excel and Statistica 13.0 computer software. A logistic regression analysis was performed to determine the likelihood of cognitive impairment and functional disability in patients with CTE. Results. When analyzing polymorphic variants of the ACE, AT2R1, eNOS, ePON1, IL-1β, IL-10, TNF-α genes, as well as such cofactors as gender, age group, follow-up, presence/absence of somatic comorbidity in the context of the development of cognitive disorders in patients with CTE, it has been found that the I/D polymorphism of the ACE gene has the most significant prognostic value (in the presence of the D/D genotype, the probability of cognitive impairment is 83.33 %). At the same time, patients with CTE who were carriers of the D allele of the ACE gene had a significant decrease in the MoCA score compared to the group of those who didn’t carry this allele. Regarding the development of functional disability in patients with CTE, the C108T polymorphism of the PON1 gene has the most significant prognostic value (in the presence of the T/T genotype, the risk of functional disability is 41.49 %, with significantly lower Barthel index compared to the C/C homozygotes). Conclusions. It was found that the I/D polymorphism of the ACE gene and the C108T polymorphism of the PON1 gene are likely associated with the development of cognitive impairment and functional disability in patients with CTE that indicates the feasibility of further studies involving a larger sample of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueINTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNALMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207