Intravitreal Aflibercept for Neovascular Age-Related Macular Degeneration Beyond One Year of Treatment: AZURE, a Randomized Trial of Treat-and-Extend vs. Fixed Dosing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: AZURE was a 76-week, randomized, open-label, parallel-group, phase IIIb noninferiority study comparing the efficacy and safety of intravitreal aflibercept (IVT-AFL) in a treat-and-extend (T&E) regimen with fixed dosing in patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) previously receiving IVT-AFL for ≥ 1 year. METHODS: Patients were aged ≥ 51 years and had completed ≥ 1 year of IVT-AFL treatment prior to enrollment (IVT-AFL once per month [- 1 or + 2 weeks] for 3 months followed by IVT-AFL every 2 months [6-12 weeks]). Patients were randomly assigned (1:1) to receive IVT-AFL 2 mg in either a T&E (minimum treatment interval of 8 weeks with no upper limit, adjusted according to functional and anatomic outcomes, as assessed by the investigator; n = 168), or a fixed dosing regimen (treatment every 8 weeks [± 3 days]; n = 168). The primary endpoint was best-corrected visual acuity (BCVA) change from baseline to week (W) 52. The key secondary endpoint was the proportion of patients maintaining vision (< 15-letter loss) at W52. RESULTS: The full analysis set comprised 332 patients (T&E: n = 165; fixed dosing: n = 167). Mean BCVA change (baseline to W52) was - 0.3 ± 7.5 vs. - 0.5 ± 8.4 letters (T&E vs. fixed dosing; least-squares mean difference [95% CI]: 0.22 [- 1.51 to 1.96] letters; P < 0.0001 for noninferiority test [5-letter margin]). From baseline to W52, 95.2% (T&E) and 94.0% (fixed dosing) of patients maintained vision. Mean central subfield thickness change from baseline to W52 was - 24 ± 55 (T&E) and - 33 ± 47 (fixed dosing) µm. Last treatment interval to W76 was ≥ 12 weeks for 37.0% of T&E patients. No new safety signals were identified. CONCLUSION: IVT-AFL T&E can achieve similar functional and anatomic outcomes to fixed dosing every 8 weeks over 52 weeks in patients with nAMD who have completed ≥ 1 year of treatment, while reducing treatment burden. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02540954.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».