Frequency and Pattern of Anterior Crossbite With Primary and Mixed Dentition in School Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES To determine the frequency and pattern of anterior crossbite with primary and mixed dentition in School Children. METHODOLOGY A descriptive cross-sectional study was conducted at Sharif Medical and Dental College, Lahore. This study included 296 participants having either deciduous or mixed dentition, no history of orthodontic treatment, aged between 3-11 years, both genders and Pakistani nationals. Participants with a history of trauma, cleft lip/palate, or any craniofacial syndrome and systemic disease were excluded. Participant’s age, gender, skeletal class, and anterior crossbite (ACB) were recorded. The Chi-square/Fisher exact test was run to compare ACB and their pattern among gender, age group, and skeletal class. RESULTSThere is a relatively high rate of anterior crossbite in this population, which is about 10%. The females were 169(57.09%) and males were 127(42.91%). The mean age was 6.92 ± 1.68 years. Overall, the ACB was present in 31(10.47%). The most common pattern of ACB was single incisor involvement (n=11, 35.48%) followed by two incisors (n=9, 29.03%), and the least was four incisors (n=5, 16.13%). The difference for ACB was statistically significant among skeletal classes (p<0.001). The frequency of ACB was higher in skeletal class 1 (n=17, 54.84%) and in skeletal class 3 (n=13, 41.94%) than in class 2 (n=1, 3.23%). CONCLUSION The frequency of anterior crossbite is about 10%, which is relatively higher than in other populations. Most anterior cross bites are dental due to one or two incisor involvement, which can be corrected easily at the mixed dentition stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».