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Enregistrement W4390638767 · doi:10.3171/2023.11.peds23389

The etiology of pediatric hydrocephalus across Asia: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4390638767 sur OpenAlexaboutno aff
Eleanor Ferris, Jacinta Kynaston, David Ulrich Dalle, Yuki Julius Ng, Philomena Leahy, Umar Mohammed Hassan, Soham Bandyopadhyay

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrocephalusMedicineEtiologyMeta-analysisObservational studyPediatricsSystematic reviewSubgroup analysisMEDLINEInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Despite the high prevalence and significant implications of pediatric hydrocephalus, the etiological distribution of pediatric hydrocephalus across the diverse Asian demographic is poorly understood. This study aimed to inform clinical guidelines and public health decisions by identifying the etiological distribution of pediatric hydrocephalus across Asia. METHODS: In this systematic review and meta-analysis, the authors searched EMBASE, MEDLINE, CENTRAL, Global Health, Global Index Medicus, and Scopus, with no language restriction, from inception to January 27, 2023. Observational or experimental studies with pediatric data on the causes of hydrocephalus in a country within Asia were included. Pooled proportions of postinfectious hydrocephalus, nonpostinfectious hydrocephalus, and hydrocephalus related to spinal dysraphism were calculated using a random-effects model. Subgroup analyses were performed on prespecified moderators. Methodological study quality was assessed using the modified Newcastle-Ottawa Score and Cochrane's risk-of-bias tool as per the registered protocol on PROSPERO. RESULTS: The search yielded 5110 results, for which 79 articles were included, with data on 11,529 children from 18 Asian countries. The pooled proportion of nonpostinfectious hydrocephalus was 29.0% (95% CI 22.9-35.5); postinfectious hydrocephalus was 10.7% (95% CI 7.7-14.1); and hydrocephalus secondary to dysraphism was 7.6% (95% CI 5.1-10.5). The pooled proportion of postinfectious hydrocephalus was greatest in lower-middle-income countries (19.2% [95% CI 12.8-26.3]). There was a negative association between the proportion of postinfectious hydrocephalus and Human Development Index (-1.45 [95% CI -2.21 to -0.69]; p < 0.001); urbanization of the country (-0.008 [95% CI -0.012 to -0.004]; p < 0.001); and increasing distance from the equator (-0.016 [95% CI -0.026 to -0.006]; p = 0.002). The pooled proportion of nonpostinfectious hydrocephalus was greatest in high-income countries (36.7% [95% CI 27.6-46.3]). Certain etiologies of pediatric hydrocephalus were more common in different cultural regions, with postinfectious hydrocephalus most common in South Asia (23.2% [95% CI 15.8-31.5]); nonpostinfectious in East Asia (38.3% [95% CI 26.6-50.7]); and dysraphism in West Asia (11.9% [95% CI 6.4-18.8]). CONCLUSIONS: Geographic and economic characteristics are associated with the etiological distribution of pediatric hydrocephalus in Asia, with implications for prevention and management strategies. The large proportion of hydrocephalus cases in which the etiology was unclear highlights the need for both improved diagnostics as well as clear and strict universal guidelines on the etiological classification of hydrocephalus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,035
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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