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Enregistrement W4390640280 · doi:10.1021/acs.analchem.3c04472

Efficient Photochemical Vapor Generation from Low Concentration Formic Acid Media

2024· article· en· W4390640280 sur OpenAlexaff
Eva Jeníková, Jaromír Vyhnanovský, Karolína Hašlová, Ralph E. Sturgeon, Stanislav Musil

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesÚstav analytické chemie, Akademie Věd České RepublikyPřírodovědecká Fakulta, Univerzita KarlovaAkademie Věd České RepublikyGrantová Agentura České RepublikyUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésChemistryFormic acidPhotochemistryMetalAnalyteRadicalIonAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Herein, we report on surprisingly efficient photochemical vapor generation (PVG) of Ru, Re, and especially Ir, achieved from very dilute HCOOH media employing a thin-film flow-through photoreactor operated in flow injection mode. In the absence of added metal ion sensitizers, efficiencies near 20% for Ir and approximately 0.06% for Ru and Re occur in a narrow range of HCOOH concentrations (around 0.01 M), significantly higher than previously reported from conventionally optimized HCOOH concentrations (1–20 M). A substantial enhancement in efficiency, to around 9 and 1.5%, could be realized for Ru and Re, respectively, when 0.005 M HCOONa served as the PVG medium. The addition of metal ion sensitizers (particularly Cd 2+ and Co 2+ ) to 0.01 M HCOOH significantly enhanced PVG efficiencies to 17, 2.2, and 81% for Ru, Re, and Ir, respectively. Possible mechanistic aspects occurring in dilute HCOOH media are discussed, wherein this phenomenon is attributed to the action of 185 nm radiation available in the thin-film flow-through photoreactor. An extended study of PVG of Fe, Co, Ni, As, Se, Mo, Rh, Te, W, and Bi from both dilute HCOOH and CH 3 COOH was undertaken, and several elements for which a similar phenomenon appears were identified (i.e., Co, As, Se, Te, and Bi). Although use of dilute HCOOH media is attractive for practical analytical applications employing PVG, it is less tolerant toward dissolved gases and interferents in the liquid phase due to the likely lower concentrations of free radicals and aquated electrons required for analyte ion reduction and product synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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