Treatment of critical bleeding events in patients with immune thrombocytopenia: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: /L), a critical bleed portends a high risk of death or disability. We plan to perform a systematic review and meta-analysis of treatments for critical bleeding in patients with ITP that will inform evidence-based recommendations. METHODS: Literature searches will be conducted in four electronic databases: Ovid MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and PubMed. Eligible studies will be randomized controlled trials or observational studies that enrolled patients with ITP describing one or more interventions for the management of critical bleeding. Title and abstract screening, full-text screening, data extraction, and risk of bias evaluation will be conducted independently and in duplicate using Covidence and Excel. Outcomes will be pooled for meta-analysis where appropriate or summarized descriptively. Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology will be used to evaluate the certainty of the evidence. Primary outcomes of interest will include frequency of critical bleeds, mortality and bleeding-related mortality, bleeding resolution, platelet count, and disability. DISCUSSION: Evidence-based treatments for critical bleeding in patients with ITP are needed to improve patient outcomes and standardize care in the emergency setting. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: CRD42020161206.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».