Ordering of Solar Photovoltaic Panels using the MEREC-SPOTIS Hybrid Analytical Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the quest for renewable energy sources to replace fossil fuels, solar energy has been gaining prominence on a global scale. Furthermore, the increasingly lower prices of solar panels make solar energy more competitive, thereby increasing the interest in the installation of photovoltaic systems in homes and businesses. This study aimed to rank alternatives for photovoltaic panels, employing the Method for Eliminating Effects on Criteria (MEREC) method combined with the Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution (SPOTIS) method, both of which are advanced Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods. These methods were applied to evaluate solar panels based on criteria such as Power (W), Price (R$), Weight (Kg), Operating Temperature (°C), and Warranty (years). As a result, the SPOTIS method, using the weights generated by the MEREC method, ranked the brands in the following order: 1st - Shinefar; 2nd - JA Solar; 3rd - Canadian Solar; 4th - Amerisolar. This article made a significant contribution to society and scientific research in the field of Operations Research, as the methodology applied is adaptable to various commercial and industrial contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle