A national cohort study of community belonging and its influence on premature mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community belonging, an important constituent of subjective well-being, is an important target for improving population health. Ageing involves transitioning across different social conditions thus, community belonging on health may vary across the life course. Using a nationally representative cohort, this study estimates the life stage-specific impact of community belonging on premature mortality. METHODS: Six cycles of the Canadian Community Health Survey (2000-2012) were combined and linked to the Canadian Vital Statistics Database (2000-2017). Respondents were followed for up to 5 years. Multivariable-adjusted modified Poisson regression models were used to estimate the relative risk of premature mortality for three life stages: early adulthood (18-35 years), middle adulthood (36-55 years) and late adulthood (56-70 years). RESULTS: The final analytical sample included 477 100 respondents. Most reported a 'somewhat strong' sense of belonging (45.9%). Compared with their 'somewhat strong' counterparts, young adults reporting a 'somewhat weak' sense of belonging exhibited an increased relative risk (RR) of 1.76 (95% CI 1.27 to 2.43) for premature mortality, whereas middle-aged adults reporting the same exhibited a decreased RR of 0.82 (95% CI 0.69, 0.98). Among older adults, groups reporting a 'very strong' (RR 1.10, 95% CI 1.01, 1.21) or a 'very weak' sense (RR 1.14, 95% CI 1.01, 1.28) of belonging exhibited higher RRs for premature mortality. CONCLUSION: The results demonstrate how community belonging relates to premature mortality differs across age groups underscoring the importance of considering life stage-specific perspectives when researching and developing approaches to strengthen belonging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».