Clinical efficacy of rhGM-CSF gel and medical collagen sponge on deep second-degree burns of infants: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to observe clinical efficacy of recombinant human granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (rhGM-CSF) gel, medical collagen sponge and rhGM-CSF gel in combination with medical collagen sponge on deep second-degree burns of head, face or neck in infants. METHODS: A total of 108 infants with deep second-degree burns on head, face or neck were randomly divided into rhGM-CSF group, medical collagen sponge group, and rhGM-CSF + medical collagen sponge group. The scab dissolving time, healing time, bacterial positive rate and Vancouver scar scale were evaluated and analyzed. RESULTS: The data analysis showed that scab dissolving time and healing time were shorter in rhGM-CSF + medical collagen sponge group than that in rhGM-CSF group and medical collagen sponge group, and the difference was statistically significant (P < .05). Bacterial positive rate was lower in rhGM-CSF + medical collagen sponge group than that in rhGM-CSF group and medical collagen sponge group (P < .05). After 3 months, score of Vancouver scar scale (scar thickness, pliability, pigmentation and vascularity) was less in rhGM-CSF + medical collagen sponge group than that in rhGM-CSF group and medical collagen sponge group (P < .05). CONCLUSION: rhGM-CSF gel in combination with medical collagen sponge is significantly effective in treating deep second-degree burns of head, face or neck in infants. This combination is beneficial for infection control, acceleration of scab dissolving and wound healing, and reduction of scar hyperplasia and pigmentation, which is worthy of clinical application and promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».