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Enregistrement W4390646422 · doi:10.37934/arfmts.111.1.96108

Mathematical Modeling of Groundwater Surface Water Interaction Represented using Boussinesq Equation – A Bibliometric Study

2023· article· en· W4390646422 sur OpenAlexfundno aff
Chhaya Lande, Shilpa Malge, B. S. Veena, Ketan Kotecha

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Research in Fluid Mechanics and Thermal Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrological Forecasting Using AI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionOffice of Naval ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science FoundationGovernment of CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésGroundwaterResource (disambiguation)Natural resourceNatural (archaeology)AgricultureWater resourcesHydrology (agriculture)Computer scienceGeographyEngineeringGeotechnical engineeringPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water is a significant, a must-needed natural resource for mankind and all living species on earth. Apart from for drinking and domestic needs, water is being used for other purposes like farming and industry. Groundwater is a natural, easily available water source. It is predicted that, by 2025, two-thirds of the world's population may face water shortage. Due to anthropogenic activities, quality of groundwater is hampered. The study of groundwater with the help of mathematical modeling gives a thorough idea of all the parameters which affect groundwater. Bibliometric studies aids researchers and funding agencies to focus on the research area in which more attention is required. It helps the new researchers to identify the varied areas pertaining to the research field in which one needs to focus more to get fruitful results. The use of Boussinesq equations is one of the leading methods in modeling the problem in groundwater analysis. This paper provides an overall picture of research carried out in groundwater analysis in the current century. This analysis is based on the publications available in Scopus database using some graphical tools. Figures and facts are interpreted in the form of plots, charts, and tables. This survey revealed that the maximum publications are from journals and conferences and USA lead the publications in this area. A lot of publications in this area are from journals of Fluid mechanics followed by journals of Civil engineering. The number of papers and papers published in journals of different areas shows the importance of this research topic and also the thrust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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