Mathematical Modeling of Groundwater Surface Water Interaction Represented using Boussinesq Equation – A Bibliometric Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water is a significant, a must-needed natural resource for mankind and all living species on earth. Apart from for drinking and domestic needs, water is being used for other purposes like farming and industry. Groundwater is a natural, easily available water source. It is predicted that, by 2025, two-thirds of the world's population may face water shortage. Due to anthropogenic activities, quality of groundwater is hampered. The study of groundwater with the help of mathematical modeling gives a thorough idea of all the parameters which affect groundwater. Bibliometric studies aids researchers and funding agencies to focus on the research area in which more attention is required. It helps the new researchers to identify the varied areas pertaining to the research field in which one needs to focus more to get fruitful results. The use of Boussinesq equations is one of the leading methods in modeling the problem in groundwater analysis. This paper provides an overall picture of research carried out in groundwater analysis in the current century. This analysis is based on the publications available in Scopus database using some graphical tools. Figures and facts are interpreted in the form of plots, charts, and tables. This survey revealed that the maximum publications are from journals and conferences and USA lead the publications in this area. A lot of publications in this area are from journals of Fluid mechanics followed by journals of Civil engineering. The number of papers and papers published in journals of different areas shows the importance of this research topic and also the thrust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle