The dual role of outflows in quenching satellites of low-mass hosts: NGC 3109
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT While dwarf galaxies observed in the field are overwhelmingly star forming, dwarf galaxies in environments as dense or denser than the Milky Way are overwhelmingly quenched. In this paper, we explore quenching in the lower density environment of the Small-Magellanic-Cloud-mass galaxy NGC 3109 (M$_* \sim 10^8 \, \text{M}_\odot$), which hosts two known dwarf satellite galaxies (Antlia and Antlia B), both of which are ${\rm H}\, \rm{\small I}$ deficient compared to similar galaxies in the field and have recently stopped forming stars. Using a new semi-analytic model in concert with the measured star formation histories and gas masses of the two dwarf satellite galaxies, we show that they could not have been quenched solely by direct ram pressure stripping of their interstellar media, as is common in denser environments. Instead, we find that separation of the satellites from pristine gas inflows, coupled with stellar-feedback-driven outflows from the satellites (jointly referred to as the starvation quenching model), can quench the satellites on time-scales consistent with their likely infall times into NGC 3109’s halo. It is currently believed that starvation is caused by ‘weak’ ram pressure that prevents low-density, weakly bound gas from being accreted on to the dwarf satellite, but cannot directly remove the denser interstellar medium. This suggests that star-formation-driven outflows serve two purposes in quenching satellites in low-mass environments: outflows from the host form a low-density circumgalactic medium that cannot directly strip the interstellar media from its satellites, but is sufficient to remove loosely bound gaseous outflows from the dwarf satellites driven by their own star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».