Unraveling the genetic legacy of commercial whaling in bowhead whales and narwhals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Commercial whaling decimated many whale populations over several centuries. Bowhead whales ( Balaena mysticetus ) and narwhal ( Monodon monoceros ) have similar habitat requirements and are often seen together in the Canadian Arctic. Although their ranges overlap extensively, bowhead whales experienced significantly greater whaling pressure than narwhals. The different harvest histories but similar habitat requirements of these two species provide an opportunity to examine the demographic and genetic consequences of commercial whaling. We whole-genome resequenced Canadian Arctic bowhead whales and narwhals to delineate population structure and reconstruct demographic history. Bowhead whale effective population size sharply declined contemporaneously with the intense commercial whaling period. Narwhals instead exhibited recent growth in effective population size, reflecting limited opportunistic commercial harvest. Although the genetic diversity of bowhead whales and narwhals was similar, bowhead whales had more genetic diversity prior to commercial whaling and will likely continue to experience significant genetic drift in the future. In contrast, narwhals appear to have had long-term low genetic diversity and may not be at imminent risk of the consequences of the erosion of genetic diversity. This work highlights the importance of considering population trajectories in addition to genetic diversity when assessing the genetics of populations for conservation and management purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».