Offspring size resolves a population growth paradox in rays and skates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The maximum intrinsic population growth rate, r max , is a key determinant of the limits for sustainable fishing and is increasingly used in risk assessments. Metabolic theory suggests that r max scales with adult body size, temperature (and hence depth) such that smaller-bodied species and those in warmer, shallower waters have greater r max and, therefore, will be less sensitive to overexploitation. However, warm shallow-water tropical rays have lower r max than cold deep-water temperate skates contra to the metabolic expectation. To resolve this paradox, we build from recent advances that suggest that offspring size may be key to understanding r max . Specifically, we examine how r max is related to adult size, offspring size, temperature, and depth across 85 ray and skate species. Our results show that offspring size mediates relationships between r max , adult body size, temperature, and depth. Indeed, tropical rays had, on average, larger offspring and lower r max compared to the temperate skates, despite living in warmer, shallower waters. Thus, despite the expectation from theory that tropical species should have faster life histories compared to temperate species, our result explains why tropical rays are actually less resilient. It remains unclear as to why tropical rays have such large offspring but we speculate that this is due to greater predation risk in shallow tropical waters driving the additional maternal investment in offspring size via the evolution of viviparity and matrotrophy. Our work highlights the complex relationships among life histories and the environment and may help explain global biogeographic patterns of intrinsic sensitivity to overexploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».