Dietary methionine/choline deficiency affects behavioural and molecular circadian rhythms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The feeding/fasting cycles controlled by our circadian clock impose great daily metabolic and physiological changes, and yet investigations into the consequences of metabolic deficiencies, either dietary or genetic, have often ignored the time of day or the circadian time of the animals or subjects. In addition, these deficiencies may themselves disrupt our circadian clock, causing secondary metabolic, physiological and behavioural disorders. Dietary methionine/choline deficiency in rodents is a common model for human non-alcoholic steatohepatitis, but methionine and choline are nutrients essential for many other processes beyond fatty acid synthesis in the liver, including biological methylations and 1-carbon metabolism, regulation of translation notably via the mTOR pathway, phospholipid synthesis, polyamine pathway and glutathione synthesis. We have previously shown that circadian rhythms in many organisms are highly sensitive to deficiency or excesses of 1-carbon metabolites. Using a methionine/choline deficient diet in mice, we illustrate the nutrigenomic crosstalk between circadian rhythms and 1-carbon metabolism. We show not only that circadian locomotor activity behaviour is profoundly, rapidly and reversibly affected by methionine/choline deficiency, but also that the effects of methionine/choline deficiency on gene expression and 1-carbon metabolites are dependent on circadian time, illustrating the importance of considering circadian rhythms in metabolic studies. This study also highlights the impact of what we eat, or don’t, on our behaviour and biological rhythms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».