Effects of Compressive Myofascial Release of Vastus Lateralis on Lateral Patellar Tracking in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis is highly prevalent around the world and 4th leading cause of disability. Lateral patellar tracking is a common complain of knee osteoarthritis. It causes Q-angle at knee joint to increase that further leads to gait abnormalities. Objective: To determine the effect of compressive myofascial release of vastus lateralis on lateral patellar tracking in terms of pain, range of motion, and functional disability in patients with knee OA. Methods: This Randomized controlled trial was conducted at the Ahad Medicare Clinic and Physiotherapy Centre, Rawalpindi, spanning from December 2020 to June 2021. In this study, 52 participants were carefully selected using the Open Epi software. These individuals were aged 50 years and above and had previously been diagnosed with Grade 2-3 knee osteoarthritis. Participants were then evaluated for the presence of lateral patellar tracking by measuring Q-angle. After meeting eligibility criteria participants were divided into two groups: the Experimental group (n=26) and the Control group (n=26). Numeric Pain Rating Scale (NPRS), Goniometer, and Western Ontario and McMaster Universities Arthrosis Index (WOMAC) were used to take measurements at baseline and at 15 days follow-up. Results: Statistical analysis revealed a significant difference (p<0.05) between the Experimental and Control groups in terms of pain reduction and knee extension range of motion (ROM). Conclusions: The study's findings revealed that the experimental group exhibited more significant improvements in pain reduction and knee extension compared to the conventional treatment group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».