Reef fish monitoring as a coral reef resilience indicator in the Sempu Strait, South of East Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Bintoro G, Isdianto A, Harahab N, Kurniawan A, Wicaksono AD, Maharditha R, Fathah AL, Putri BM, Haykal MF, Asadi MA, Setyanto A, Lelono TD, Luthfi OM, Pratiwi DC. 2023. Reef fish monitoring as a coral reef resilience indicator in the Sempu Strait, South of East Java, Indonesia. Biodiversitas 24: 4950-4959. Sempu Island is designated as a nature reserve which is surrounded by a fairly high diversity of coral reefs. Since the high activities of fishing ports near this island, the anthropogenic pressure seriously became a threat to the biodiversity of coral reefs in this nature reserve. Continuous observation of reef fish is an important activity to monitor the coral reef health condition. Since then, bimonthly monitoring using an underwater visual census has been conducted from October 2021 to May 2022. Based on these observations obtained that the average reef fish abundance was in the "low" category, namely 0.516 ind/m2 in October 2021, 0.527 ind/m2 in December 2021, 0.522 ind/m2 in February 2022, and 0.378 ind/m2 in May 2022. The abundance of reef fish obtained consisted of three categories: indicators, targets, and majors. Overall, the Pomacantridae family, from the major fish category, has the largest abundance compared to other families. While the range of coral coverage was 6-21.3%, which was included in the "bad" category. There was a relationship with a value of 0.462 (medium) between coral cover and fish abundance. The abundance of reef fish at 21.4% was influenced by coral cover, while the remaining 78.6% was influenced by other factors outside of the tested variables. The decline in reef fish abundance in 2015-2022 can be caused by a decrease in coral cover in the Sempu Strait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».